LOKALE KI · DSGVO-KONFORM
Lokale KI-Systeme laufen vollständig auf Ihren eigenen Servern oder Rechnern. Ihre Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihr Unternehmen – im Gegensatz zu Cloud-Diensten, bei denen Ihre Eingaben auf fremden Servern verarbeitet werden. Wir beraten, planen und implementieren KI-Lösungen, die genau dort arbeiten, wo sie hingehören: bei Ihnen.
Lokale KI bedeutet: Die KI-Modelle laufen auf Hardware, die Ihnen gehört – in Ihrem Serverraum, auf Ihren Workstations oder auf dedizierten Rechnern in Ihrem Netzwerk. Nichts geht an OpenAI, Google, Microsoft oder andere externe Anbieter.
Das hat drei unmittelbare Konsequenzen:
Ihre Daten verlassen nie Ihr Unternehmen. Keine Verarbeitung auf US-Servern, keine Fragen zur Rechtsgrundlage nach Art. 6 DSGVO für Datenexporte, keine Abhängigkeit von den Datenschutzerklärungen amerikanischer Konzerne.
Keine laufenden API-Gebühren. Sie investieren einmal in Hardware und Setup, danach laufen Ihre Systeme ohne monatliche Abrechnungen pro Token, pro Anfrage oder pro Nutzer.
Sie bestimmen, welche Modelle laufen, wie sie konfiguriert sind und wer Zugriff hat. Kein Anbieter kann Funktionen ändern, Preise erhöhen oder den Dienst einstellen.
Lokale KI ist nicht immer die bessere Wahl. Es gibt Szenarien, in denen Cloud-Dienste sinnvoller sind. Deshalb beraten wir ehrlich – auch wenn das bedeutet, Ihnen von unserer eigenen Leistung abzuraten.
| Kriterium | Lokale KI | Cloud-KI (z. B. ChatGPT, Gemini) |
|---|---|---|
| Datenschutz | Daten bleiben im Unternehmen | Daten werden extern verarbeitet |
| DSGVO-Konformität | Vollständig gegeben | Abhängig von Anbieter und Konfiguration |
| Laufende Kosten | Keine API-Kosten nach Setup | Pro-Token-/Pro-Nutzer-Abrechnung |
| Modellqualität | Sehr gut für spezialisierte Aufgaben | Breiter, oft stärker bei allgemeinen Aufgaben |
| Anpassbarkeit | Vollständig (Finetuning, RAG, eigene Daten) | Begrenzt (Prompt Engineering, begrenzte Anpassung) |
| Hardware-Investition | Einmalig, kalkulierbar | Keine eigene Hardware nötig |
| Skalierung | Begrenzt durch eigene Hardware | Nahezu unbegrenzt |
| Abhängigkeit | Keine externe Abhängigkeit | Anbieter kann Preise, Funktionen, Bedingungen ändern |
Wenn Ihre Daten sensibel sind, Compliance-Anforderungen bestehen oder Sie langfristig unabhängig bleiben wollen: lokale KI. Wenn Sie schnell starten, wenig IT-Infrastruktur haben oder allgemeine Aufgaben lösen wollen: Cloud-KI kann sinnvoller sein.
Von der Transkription bis zur komplexen Dokumenten-Pipeline: alle Lösungen laufen vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Sprache zu Text, ohne Cloud
Meetings, Interviews, Telefonate – vollständig auf Ihrer Hardware transkribiert. Kein Audiomaterial verlässt Ihr Unternehmen. Basis ist Whisper von OpenAI, lokal betrieben via Ollama oder einer dedizierten Whisper-Instanz.
Typische Anwendungen: Meeting-Protokolle automatisch erstellen · Medizinische Dokumentation · Qualitätssicherungsgespräche · Wissenssicherung bei erfahrenen Mitarbeitenden
Fachdokumente, lokal verarbeitet
Technische Dokumentation, Verträge, Patente, regulatorische Einreichungen – übersetzt mit lokalen Sprachmodellen, optimiert für Ihre Fachterminologie. Kein Dokument verlässt Ihr Unternehmen.
Unser besonderer Vorteil: Als ehemaliges Übersetzungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in 30+ Sprachen wissen wir, wann KI-Übersetzungen gut genug sind – und wann nicht.
Typische Anwendungen: Technische Dokumentation in mehrere Sprachen · CE-Konformitätserklärungen · Patentanmeldungen · Mehrsprachige Wissensdatenbanken
Ihre Dokumente, intelligent durchsuchbar
Retrieval-Augmented Generation verbindet Ihre bestehenden Dokumente mit einem lokalen Sprachmodell. Das Ergebnis: ein KI-Assistent, der Fragen über Ihre eigenen Unterlagen beantwortet – präzise, quellenbasiert und vollständig lokal.
Typische Anwendungen: Wissensmanagement und interne Suche · Onboarding neuer Mitarbeitender · Technischer Support · Compliance-Prüfungen · Patentrecherche
KI-Modelle mit Ihrem Fachwissen trainieren
Wenn ein vortrainiertes Modell Ihre Fachterminologie nicht beherrscht oder Ihr spezifisches Aufgabenprofil nicht trifft: Finetuning mit Ihren unternehmenseigenen Daten macht das Modell zu Ihrem Modell.
Typische Anwendungen: Fachspezifische Textgenerierung · Spezialisierte Übersetzung mit Unternehmensglossaren · Klassifikation von Dokumenten · Branchenspezifische Assistenten
Automatisierung ohne Cloud-Umweg
Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung, Weiterleitung – vollständig lokal automatisiert. Eingehende Dokumente werden verarbeitet, ohne je ein externes System zu berühren.
Typische Anwendungen: Automatische Verarbeitung von Eingangsrechnungen · Vertragsmanagement · Regulatorische Einreichungen vorbereiten · Archivierung mit KI-Metadaten
Bevor wir implementieren, verstehen wir Ihre Ausgangslage. Das Assessment dauert 1–3 Tage und liefert einen konkreten Plan.
Hardware, Netzwerk, bestehende Systeme, Sicherheitsarchitektur – wir nehmen auf, was vorhanden ist.
Welche Anwendungsfälle sollen mit KI unterstützt werden? Welche Daten sind betroffen? Welche Compliance-Anforderungen gelten?
Reicht Ihre bestehende Hardware? Was müsste ergänzt werden? Wir bewerten Optionen und Kosten realistisch.
Sie erhalten einen schriftlichen Bericht mit konkreten Empfehlungen, Zeitplan und Kostenrahmen.
Die Anforderungen hängen vom Anwendungsfall ab. Diese Übersicht gibt Ihnen eine erste Orientierung.
| Anforderung | Einstieg | Professionell | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Mac | M1+ mit 32 GB RAM | Mac Studio mit 64–128 GB RAM | Mac Studio Cluster oder dedizierter Server |
| PC | GPU mit 16 GB VRAM | GPU mit 24+ GB VRAM (z. B. RTX 4090) | Multi-GPU-Setup oder dedizierter Server |
| Server | – | Hetzner GPU-Server (gehostet in DE) | On-Prem-Server mit Profi-GPUs |
| Geeignet für | Transkription, einfache RAG-Systeme, erste Tests | RAG mit größeren Datenmengen, Finetuning, Übersetzung | Produktive Systeme mit hohem Durchsatz, multiple parallele Nutzer |
Diese Angaben sind Richtwerte. Der tatsächliche Bedarf hängt von Modellgröße, Anzahl gleichzeitiger Nutzer und Anwendungsfall ab. Das Assessment klärt, was für Ihr Vorhaben sinnvoll ist.
Wir verkaufen keine lokale KI um jeden Preis. Wenn Cloud-KI für Ihren Anwendungsfall sinnvoller ist – weil Sie schnell starten wollen, keine sensiblen Daten verarbeiten oder die Modellqualität entscheidend ist – sagen wir das auch. Haltung statt Verkauf.
„Buy or build? Ich begleite strategische KI-Entscheidungen ehrlich – auch wenn die Antwort ‚Cloud-KI reicht' ist. Haltung statt Verkauf."
– Stefan Weimar, PRODOC Digital
30 Minuten – Sie schildern Ihren Bedarf, wir schätzen Machbarkeit und Aufwand ein. Kein Angebot, keine Verpflichtung.
1–3 Tage Bestandsaufnahme: Hardware, Anforderungen, Datenschutzkontext. Ergebnis: schriftlicher Bericht mit konkretem Plan.
Auswahl des passenden Modells (Whisper, Llama, Mistral, Qwen u. a.), Systemarchitektur, Datenschutzkonzept, Schnittstellendefinition.
Setup der Infrastruktur (Ollama, AnythingLLM, eigene Pipelines), Konfiguration, Integration in bestehende Systeme.
Qualitätsprüfung, Nutzertests mit Ihren echten Daten, kontrollierte Inbetriebnahme.
Vollständige Dokumentation, Schulung Ihrer Mitarbeitenden, optionaler Supportvertrag für laufenden Betrieb.
Drei Beispiele aus unserer Beratungstätigkeit – alle umgesetzt ohne Cloud-Abhängigkeit.
30 Jahre Erfahrung in technischer Dokumentation und Fachübersetzung für regulierte Branchen machen den Unterschied. Wir wissen, wann Sprache präzise sein muss – und wann KI dabei hilft.
Fachliche Bewertung von KI-Ausgaben in über 30 Sprachen – wir erkennen Qualitätsprobleme, die rein technischen Tools entgehen.
Der internationale Standard für professionelle Übersetzungsdienstleistungen – Qualitätssicherung auf höchstem Niveau.
30 Jahre Erfahrung in Industrie, Medizin, Recht und Behörden – wir kennen die Compliance-Anforderungen, die KI-Projekte scheitern lassen können.
Stefan Weimar ist TÜV-zertifizierter KI-Manager – Ihr Ansprechpartner verbindet technische Tiefe mit strategischem Überblick.
Lokale KI bedeutet: Die KI-Modelle laufen auf Hardware, die Ihnen gehört – in Ihrem Serverraum, auf Ihren Workstations oder auf dedizierten Rechnern in Ihrem Netzwerk. Nichts geht an OpenAI, Google, Microsoft oder andere externe Anbieter. Ihre Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihr Unternehmen.
Für viele spezialisierte Aufgaben in regulierten Branchen: ja. Transkription, spezialisierte Übersetzung, RAG-Systeme über Ihre eigenen Dokumente – hier sind lokale Modelle für Ihre spezifischen Bedürfnisse oft besser geeignet. Für allgemeine Konversation und breite Wissensfragen haben große Cloud-Modelle noch Vorteile. Wir beraten Sie ehrlich, welcher Ansatz für Ihren konkreten Anwendungsfall sinnvoller ist.
Es kommt auf den Anwendungsfall an. Einstiegslösungen für Transkription und einfache RAG-Systeme laufen auf einem modernen MacBook M3 oder einem PC mit einer guten GPU (ab 16 GB VRAM). Für produktive Systeme mit hohem Durchsatz und vielen parallelen Nutzern empfehlen wir dedizierte Hardware. Das IT-Infrastruktur-Assessment klärt, was für Ihr Vorhaben sinnvoll ist – und was Sie dafür ausgeben müssten.
Nach der Einrichtung: nahezu null. Keine API-Gebühren, keine monatlichen Abo-Kosten, keine Kosten pro Token oder Anfrage. Sie zahlen einmal für Beratung, Setup und gegebenenfalls neue Hardware – danach läuft das System auf Ihrer eigenen Infrastruktur, ohne laufende Drittkosten.
Ein erstes Proof of Concept ist oft in 2–4 Wochen möglich – zum Beispiel ein einfaches Transkriptionssystem oder ein RAG-Chatbot über Ihre Dokumente. Eine produktionsreife Lösung mit Integration in bestehende Systeme, Nutzertests und Dokumentation dauert je nach Komplexität 4–12 Wochen. Das Assessment liefert einen konkreten Zeitplan.
Lokale KI-Systeme können jederzeit mit neuen Modellen aktualisiert werden. Das offene Modell-Ökosystem (Ollama, llama.cpp, LM Studio) wächst schnell – leistungsfähigere Modelle erscheinen regelmäßig und können ohne Anbieterabhängigkeit eingespielt werden. Sie sind nicht an einen Anbieter gebunden, der Preise erhöhen oder Funktionen einstellen kann.
Nein – aber wir sind dort besonders stark. Unsere Erfahrung in Industrie, Gesundheit, Recht und Behörden macht uns zu einem verlässlichen Partner, wenn Datenschutz und Compliance keine Kompromisse erlauben. Unternehmen außerhalb regulierter Branchen profitieren ebenfalls von lokalem KI-Betrieb – zum Beispiel wenn Betriebsgeheimnisse oder kundenvertrauliche Daten verarbeitet werden.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, ob und wie lokale KI für Ihre Situation sinnvoll ist. 30 Minuten, die Ihnen Klarheit geben.
Oder schreiben Sie uns direkt: info@prodoc.de
Befähigen Sie Ihr Team, KI-Systeme zu verstehen und anzuwenden. Praxisnahe Workshops für Einsteiger und Fortgeschrittene – auf Ihre Branche zugeschnitten.
Zu den Workshops →Erfahrungswissen systematisch sichern, bevor es das Unternehmen verlässt. KI-gestützte Wissenssicherung für den Mittelstand – minimal-invasiv, DSGVO-konform.
Zu PRESERVE365 →